Manutenzione predittiva e Industria 4.0: 10 casi pratici

In questo blog abbiamo trattato spesso il tema della manutenzione in chiave 4.0 e dei vantaggi di questo nuovo approccio per il settore industriale. Infatti, passare dalla manutenzione tradizionale alla manutenzione predittiva IoT significa:

anticipare e prevenire fermo macchina e guasti

programmare la manutenzione con largo anticipo, ottimizzando le risorse e riducendo i costi di gestione

prevedere quando un componente sta per arrivare a fine vita e di conseguenza proporre la sostituzione del pezzo per tempo, migliorando il servizio al cliente e aumentando la vendita di ricambi

Ecco, quindi, 10 esempi concreti di come Internet of Things e Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva possono rivoluzionare il modo in cui le aziende fanno manutenzione.

1 – Manutenzione IoT nei sistemi per il vuoto

Grazie al sistema per l'Internet of Things è possibile monitorare in tempo reale i principali parametri di funzionamento e le performance di pompe e compressori: pressione, temperatura, consumi energetici, livello dell'olio, livello di intasamento del filtro, ore di esercizio. Questi dati, una volta storicizzati, vengono rielaborati usando l'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva per anticipare guasti, consumi extra, cali improvvisi di vuoto e stimare il fine vita dei componenti. Così i fermo macchina improvvisi si riducono al minimo ed è possibile programmare la sostituzione della pompa per il vuoto con largo anticipo.

Leggi il caso: Come prevenire guasti a pompe e compressori

2 – Controllo e manutenzione da remoto delle Stampanti termiche

Internet of Things e Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva trovano fertile applicazione anche nei settori tradizionali, come quello della manutenzione delle stampanti termiche, perchè non solo riescono ad anticipare i malfunzionamenti, ma danno al produttore di queste macchine informazioni preziose su come vengono usate le sue stampanti (quali sono le funzioni più utilizzate, i problemi più frequenti e in quali condizioni si presentano). L'azienda fornitrice ha sotto controllo e in ogni momento lo stato di salute di ogni stampante prodotta e connessa al sistema. Vede i messaggi di errore, quando la carta o l'inchiostro sono finiti, quali accessori vengono utilizzati... In caso di problemi ad una stampante, può intervenire da remoto per modificarne le impostazioni, anche prima che il cliente se ne accorga, così la macchina non deve essere spostata e il tecnico non deve programmare un sopralluogo.

Leggi il caso: Manutenzione ottimizzata con l'IoT: il caso delle stampanti termiche

3 – Stop ai guasti all'ascensore grazie all'IoT

Se tutti gli ascensori prodotti da un'azienda vengono collegati ad un sistema per l'Internet of Things, è possibile raccogliere e storicizzare dati su: movimenti della porta, temperatura, peso trasportato, disallineamento al piano, numero di viaggi, avvio dell'ascensore, numero di chiamate al piano... Le informazioni vengono comunicate in tempo reale per fare diagnosi da remoto, anche se l'ascensore si trova a migliaia di chilometri di distanza dall'azienda che l'ha prodotto, e una vota analizzate grazie all'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva, sono utilissime per pianificare con largo anticipo gli interventi di manutenzione, così: il tecnico dell'ascensore sa esattamente dove intervenire, le chiamate d'emergenza si riducono al minimo ed è anche possibile pianificare la sostituzione di componenti costosi, come le corde e le porte, raccogliendo il budget necessario molto prima dell'intervento.

Leggi il caso: La manutenzione predittiva degli ascensori: più efficiente con l'IoT

4 – Impianti di climatizzazione e manutenzione predittiva in chiave 4.0

Se tutte le unità che escono dall'azienda produttrice di impianti di climatizzazione vengono collegate ad un sistema per l'Internet of Things, ogni 'macchina" diventa un nodo intelligente della rete che raccoglie e invia dati sul suo stato di salute e sull'usura dei suoi componenti, in tempo reale. Temperatura e umidità esterna e interna, velocità dell'aria, pressione... tutte queste informazioni vengono storicizzate e rielaborate sulla base di algoritmi predittivi che servono ad anticipare con accuratezza guasti, anomalie, fine vita dei componenti. Grazie al monitoraggio e alla diagnostica in tempo reale è possibile prevenire gravi disservizi, soprattutto in estate, la stagione in cui gli impianti di climatizzazione lavorano di più.

Leggi il caso: La manutenzione predittiva IoT degli impianti di climatizzazione

5 – Presse al lavoro 24/7 grazie al sistema per l'Internet of Things

Il sistema per l'Internet of Things, collegato ai componenti della pressa, raccoglie in tempo reale i dati su temperatura, vibrazioni , usura, consumi energetici, dati meccanici, elettrici ed elettronici, li storicizza e li analizza grazie all'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva, anticipando guasti e malfunzionamenti. Così si riducono al minimo le riparazioni non necessarie ed il processo produttivo risulta più stabile, anche quando deve sostenere cicli pesanti. I fermi improvvisi sono ridotti al minimo, vengono rispettati i tempi di consegna e gli scarti di produzione sono minimizzati perchè la pressa lavora sempre nelle condizioni ottimali.

Leggi il caso: La manutenzione predittiva IoT nel settore delle presse

6 – La manutenzione delle pompe è meno costosa con un sistema IoT

Il produttore di pompe industriali collegate ad un sistema IoT può tenere sotto controllo tutti i parametri 'vitali" dei suoi componenti: portata, pressione, variazioni di temperatura dei cuscinetti, livello dell'olio, ultrasuoni, tensione e corrente, vibrazioni... I dati sono disponibili in tempo reale su Smartphone, Tablet e computer e vengono storicizzati sulla base di algoritmi predittivi: quando qualcosa non va, il sistema lancia l'allarme e avvisa immediatamente i tecnici con un messaggio sul loro dispositivo. Il sistema prevede in anticipo quale sarà la vita residua di ogni componente per poter programmare la sua sostituzione. Così la pompa viene sfruttata per tutta la sua vita utile e riparata solo quando necessario, riducendo i costi di gestione.

Leggi il caso: La manutenzione predittiva IoT nel settore delle pompe

7 – Con l'Internet of Things si riducono le riparazioni agli stampi

Riparare uno stampo costa molto di più che mantenerlo in buona salute. Oggi, grazie all'Internet of Things e all'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva, è possibile anticiparne i guasti partendo dalla raccolta dei dati su temperatura, umidità, vibrazioni, dati chimici, elettronici, elettrici e meccanici, che vengono storicizzati e processati usando algoritmi predittivi. Col macchinario sempre in funzione, il sistema lancia un allarme in caso di anomalia allo stampo e ne stima il fine vita. Il tecnico della manutenzione, avvisato con un alert sul suo dispositivo, sa già dove intervenire, perchè il sistema gli invia informazioni accurate e costantemente aggiornate, così può prevenire il guasto. In questo modo i fermo macchina sono ridotti al minimo a beneficio dell'intero impianto.

Leggi il caso: La manutenzione predittiva IoT degli stampi

8 – Motori elettrici e manutenzione IoT

I motori elettrici sono il cuore del sistema produttivo in moltissimi settori, ma sono soggetti ad alti livelli di stress meccanici. Il sistema per l'Internet of Things, collegato al motore elettrico, raccoglie in tempo reale i dati su temperatura, vibrazioni, usura... valuta tutte le grandezze elettriche, individua gli sbilanciamenti delle tensioni e delle correnti, i problemi interni al motore, gli squilibri e i disallineamenti... e li storicizza. I Big Data raccolti vengono quindi analizzati con algoritmi predittivi, per sapere in anticipo quando si verificheranno anomalie o guasti, avvisando gli addetti alla manutenzione, in tempo reale. Questi ultimi sanno così quali componenti sono vicini al fine vita e vanno sostituiti e quali vanno riparati, prima che provochino un danno più grave.

Leggi il caso: Manutenzione predittiva IoT dei motori elettrici per ridurre al minimo i fermo macchina

9 – IoT e Intelligenza Artificiale per conoscere in anticipo quando i cuscinetti sono a fine vita

La maggior parte dei cuscinetti si guasta prima del tempo, ma è possibile sapere in anticipo quando si verificherà la rottura, collegandoli al sistema IoT. Questo infatti monitora in tempo reale vibrazioni, temperatura, lubrificazione e condizioni di carico, e se rileva una minaccia al buono stato dei cuscinetti, lancia l'allarme, così i tecnici possono intervenire tempestivamente per evitare che il danno si aggravi. Grazie agli algoritmi predittivi il sistema per l'Internet of Things stima il fine vita di ogni cuscinetto in modo da poterne programmarne per tempo la sostituzione, sfruttando al massimo la sua vita utile, prima che si verifichi il guasto.

Leggi il caso: Anticipare il degrado dei cuscinetti con la manutenzione predittiva IoT

10 – Manutenzione predittiva IoT nella Smart Factory

In una Smart Factory i sensori IoT installati sui macchinari misurano in tempo reale parametri come consumo energetico, temperatura, vibrazioni. Tutto parte dal "condition monitoring", cioè il monitoraggio costante dell'andamento dei parametri più importanti per il funzionamento delle macchine: dati meccanici, elettronici, elettrici, dati su usura, surriscaldamento e consumi. Queste informazioni (Big Data) vengono registrate, storicizzate e in base ad algoritmi che lavorano su logiche di Machine Learning, usate per condurre analisi predittive e prevedere in anticipo dove e quando si verificheranno guasti agli impianti, oltre a stimare la vita residua dei macchinari.

Leggi il caso: Industry 4.0 e manutenzione predittiva degli impianti

Hardwire.io: l'ecosistema completo di prodotti per l'Internet of Things

Hardwire.io è un ecosistema di tecnologie Hardware, Software e Cloud che aiuta i produttori a implementare soluzioni IoT all'interno delle proprie macchine o impianti industriali. Hardwire.io è 'intelligente" perchè sfrutta l'Intelligenza Artificiale applicata come analisi predittiva per aiutarti a prevedere i guasti, a fare manutenzione in modo più economico ed efficiente e a migliorare il servizio che offri ai tuoi clienti.